Captum 是一个用于 PyTorch 模型解释性的开源库,支持多种模态的模型解释。
Captum 是一个基于 PyTorch 的开源库,旨在提供模型解释性。它支持多种模态的模型解释,包括视觉、文本等。Captum 可以与大多数 PyTorch 模型一起使用,并且只需对原始神经网络进行最小修改。该库是开源的,易于扩展,适合用于解释性研究和算法实现与基准测试。
Metaflow 是一个开源框架,旨在简化和管理实际应用中的机器学习、人工智能和数据科学项目的开发。
提供多样化的数据库样本设计,支持在线修改和创建数据库。
Datature 为研究人员、初创企业和企业提供了一个无代码平台,以高效地开发、管理和部署计算机视觉模型。
Stately 是一个可视化工具,用于构建和部署逻辑,从前端用户流程到后端工作流程,使用拖放式编辑器。
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