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Label Studio

Label Studio

Label Studio 是一款开源、支持多模态数据的 AI 标注平台,适用于计算机视觉、语音、NLP 和时间序列任务。

(4.56 分)
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机器学习多模态AI计算机视觉
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11 次浏览0 次使用
访问官网

详细介绍

Label Studio 是一款功能全面、可高度自定义的开源数据标注平台,支持图像、音频、文本、视频与时间序列等多种数据类型的标注工作。无论是用于 LLM 微调、模型评估,还是生成式 AI 的人类反馈标注,Label Studio 都能提供高效且灵活的解决方案。平台支持与主流云存储无缝集成,并通过 API、Python SDK 与 Webhook 融入现有的 ML 管道中,提升标注效率与项目协同能力。通过 ML 辅助标注与可配置模板,用户可以快速启动项目并节省大量人力资源成本。

机器学习多模态AI计算机视觉

功能特点

  • 支持多种数据类型: 图像、音频、文本、视频、时间序列等全模态支持,适配各种 AI 应用场景
  • 可高度自定义的标注模板: 通过可配置标签和布局,自由构建适合业务的标注流程
  • ML 辅助标注: 结合模型预测加速标注进度,提升整体效率
  • 与 ML 管道无缝集成: 提供 API、Python SDK 和 Webhook,轻松接入现有系统
  • 云存储集成: 支持连接 S3、GCP 等对象存储,直接读取与标注数据

使用场景

  • 计算机视觉模型训练: 用于图像分类、物体检测、语义分割等 CV 任务的数据准备
  • LLM 微调与评估: 支持生成式 AI 的监督微调、RLHF 和响应质量评估
  • 语音识别与情感分析: 对音频数据进行分类、情感识别与转录处理
  • 文本分类与问答系统: 用于文档标注、实体识别、情感分析与 QA 系统训练
  • IoT 与时间序列标注: 支持机器人、传感器数据等时间序列任务的事件标注与分段

工具展示

Label Studio 截图
发布时间:2025/5/3
最后更新:2025/6/18

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