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Llama

Llama

Llama 是一个领先的开源多模态大模型,支持文本与图像理解,具备超长上下文窗口与出色推理能力,适用于多种 AI 应用场景。

(0 分)
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大模型多模态AI机器学习
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详细介绍

Llama 是 Meta 推出的先进开源 AI 模型系列,具备原生多模态能力和业界领先的上下文长度支持,适合构建各类高性能 AI 应用。其 Llama 4 版本包括 Maverick、Scout 和 Behemoth 三大模型,分别针对图文理解、长文分析和模型蒸馏优化,支持文本、图像输入,并在多个权威基准上表现优异。借助 Llama API 和 Llama Stack,开发者可在几分钟内完成从构想到上线的全流程。Llama 模型优化了推理速度和成本,适合需要高可扩展性和多语言支持的场景。通过下载模型或接入 API,你可以灵活部署于本地或云端,赋能你的智能产品开发。

大模型多模态AI机器学习多模态模型超长上下文图像定位理解API 接入本地部署模型系列丰富高效推理可扩展性强Transformer 架构专家混合机制多语言支持自然语言处理开源项目

功能特点

  • 原生多模态架构: 支持图文融合训练,具备领先的图像理解与生成能力。
  • 超长上下文支持: Llama 4 Scout 可处理长达 1000 万 tokens 的上下文,适合长文档分析和个性化应用。
  • 高效推理与成本控制: 在保证性能的前提下,提供极具竞争力的使用成本,适合大规模部署。
  • 丰富的模型版本: 提供 Maverick、Scout、Behemoth 等多个版本,满足不同性能和成本需求。
  • 便捷部署与生态支持: 结合 Llama API 与 Llama Stack,从模型调用到部署全流程无缝衔接。

使用场景

  • 构建智能多模态应用: 利用 Llama 模型实现图文问答、内容生成和多模态搜索等创新功能。
  • 超长文本处理与分析: 支持 1000 万上下文长度,适用于文档摘要、技术分析、小说处理等场景。
  • 跨语言智能应用开发: 多语言训练覆盖 12 种语言,助力构建全球化产品。
  • 本地部署 AI 模型: 开源架构支持在本地、私有云中部署,自由度高、数据更安全。
  • 高性价比推理服务: 适用于预算有限但对性能有较高要求的企业与开发团队。

工具展示

Llama 截图
发布时间:2025/5/31
最后更新:2025/5/31

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