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Secoda

Secoda

Secoda 是一款领先的 AI 数据治理平台,融合了数据血缘、数据目录、元数据管理和数据质量功能,帮助企业轻松发现、理解和信任数据,驱动智能分析决策。

(3.66 分)
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数据分析数据工程自动化
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9 次浏览0 次使用
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详细介绍

Secoda 是专为现代数据团队打造的 AI 驱动数据治理平台,彻底改变了数据访问和信任方式。它以强大的治理框架为基础,整合了端到端的数据血缘追踪、全面的数据目录、以及高效的元数据管理,并内置数据质量监控功能。Secoda 深度结合业务语境,确保您获得的洞察不仅智能,更准确可靠。无论您是数据分析师、数据工程师还是业务负责人,Secoda 都能帮助您快速找到所需数据、理解数据背景、并确保数据质量,从而做出更明智的商业决策。

数据分析数据工程自动化AI 驱动数据治理数据血缘数据目录元数据管理数据质量监控AI 智能搜索访问控制 (RBAC)数据文档数据可观测性自动化触发治理平台企业级云端处理PostgreSQL

功能特点

  • AI 驱动的智能搜索: 在整个数据环境中快速发现所需数据,AI 辅助理解数据背景,让数据查找变得前所未有的简单。
  • 端到端数据血缘追踪: 清晰追溯数据的完整生命周期,从源头到报告,全面了解数据流转和转化过程,确保数据透明度和可信度。
  • 一体化数据目录与元数据管理: 将所有数据资产集中管理,构建单一的数据真相来源,轻松查找、理解和管理各类数据,提升数据资产的利用率。
  • 实时数据质量监控与治理: 持续监测数据健康状况,提供即时数据质量评分,提前发现并解决数据问题,确保关键数据的完整性和准确性,构建可信的数据基础。

使用场景

  • 提升数据发现效率: 数据分析师和业务用户可以通过智能搜索和清晰的数据目录,快速找到所需数据并理解其业务含义,缩短数据准备时间,加速洞察获取。
  • 强化数据治理与合规性: 数据治理经理能够通过统一的治理平台,轻松制定和执行数据策略,简化访问请求流程,确保数据符合法规要求,降低数据风险。
  • 优化数据质量与可信度: 数据工程师和数据负责人可以利用实时监控和质量评分功能,主动识别并解决数据质量问题,提升数据资产的整体可信度,为准确决策提供保障。
  • 加速数据项目交付: 通过自动化工作流、数据CI/CD 和影响分析,团队能够更快地部署数据变更,减少手动错误,提升数据项目的交付效率和稳定性。

工具展示

Secoda 截图
发布时间:2025/3/20
最后更新:2025/6/12

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