Trag
暂无定价Trag 是一款 AI 驱动的代码审查工具，自动扫描 Pull Request 并提供多语言支持的实时反馈，提升开发效率。
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关于此工具
Trag 是一款 AI 驱动的工具，旨在提高工程流程的速度和信心。它提供自动化的代码审查，扫描拉取请求中的问题，并为多种编程语言提供错误修复。该工具与 GitHub、GitLab 和其他拉取请求系统无缝集成，确保代码被自动审查并标记问题。Trag 还支持自定义的基于规则的审查，允许团队用简单的语言定义他们的标准，然后 AI 将这些标准应用于各个项目。此外，它通过使团队成员能够在同一仓库中协作并共同创建自定义规则，促进了团队协作。
工具截图
核心功能(7)
自动化代码审查
自动运行检查以保持代码整洁。
AI 拉取请求审查
扫描您的拉取请求，标记问题并留下评论。
代码检查器
检查多种语言的代码，帮助您更快地发现并修复错误。
自定义基于规则的审查
允许用简单的语言构建自定义标准，供 AI 应用于各个项目。
团队协作
使团队成员能够在同一仓库中协作并共同创建自定义规则。
语言无关支持
适用于任何编程语言，无需更换工具或设置。
拉取请求集成
与 GitHub、GitLab 和其他拉取请求系统集成，实现自动代码审查。
应用场景(3)
常见问题(7)
QTrag 是什么？适合哪些开发团队用？
Trag 是一个 AI 驱动的代码审查工具，支持多语言、定制规则、PR 集成，非常适合希望提升代码质量、加快审核流程的开发团队。长尾关键词：Trag 代码审查、多语言支持。
QTrag 的定价是多少？如何收费？
Trag 提供免费版本供入门使用（例如开源项目可免费），团队版每位工程师按月收费约 $20 起，企业版为定制报价。长尾关键词：Trag 定价、Trag 收费模式。
Q如何在 Trag 中定义自定义规则？
在 Trag 中，你可以使用“plain English”撰写规则，例如：‘确保我们不记录敏感数据’或‘接口调用必须包裹错误处理模块’——工具会根据这些规则自动扫描 Pull Request。长尾关键词：Trag 自定义规则、Trag plain English 规则。
Q使用 Trag 审查代码安全吗？我的代码库会被泄露吗？
Trag 支持自托管选项并提供企业版，允许在本地或私有网络环境运行，从而降低代码外泄风险；建议评估所选方案的仓库访问和权限控制。长尾关键词：Trag 安全性、Trag 私有仓库。
QTrag 和传统静态代码分析工具（如 SonarQube）有什么区别？
与传统静态工具不同，Trag 强调上下文感知、自然语言规则、自定义模式覆盖多语言代码库，覆盖场景更灵活；而传统工具多依赖规则引擎和固定语言支持。长尾关键词：Trag vs 静态代码分析、Trag SonarQube 对比。
Q团队使用 Trag 需要做哪些准备？如何快速上线？
团队只需将代码仓库（如 GitHub、GitLab）连接到 Trag，定义或选用已有自定义规则，之后提交 PR 时即可自动审查；适合已有 CI/CD 流程的团队快速集成。长尾关键词：Trag 集成步骤、Trag 快速上线。
QTrag 支持哪些编程语言？我的项目用的是多语言可用吗？
Trag 支持“语言无关”的代码审查流程，适用于各种语言和框架，因此你的多语言项目也能使用同一套规则进行审查。长尾关键词：Trag 多语言支持、Trag 语言无关。
